TONIC

Die drastische Zunahme unbemannter Luftfahrtsysteme birgt erhebliche Risiken für den bemannten Flugverkehr. Besonders kritisch ist die Situation für tieffliegende Rettungshubschrauber im bodennahen Einsatz, etwa beim Landeanflug auf eine Unfallstelle. Kleinere, kommerzielle Drohnen ohne aktive Signalabgabe (unkooperative Drohnen) lassen sich durch das menschliche Auge oft nicht rechtzeitig erkennen. Wird eine solche Gefahr erst im letzten Moment gesichtet, erzwingt dies einen sofortigen Abbruch des Landemanövers. Die Suche nach einem alternativen Ausweichlandeplatz kostet wertvolle Zeit und führt oft zu längeren Transportwegen, was die medizinische Erstversorgung von Patienten massiv gefährdet.

Um dieser Bedrohung zu begegnen, entwickelt das Projektkonsortium ein luftfahrtzulässiges, leichtes und energieeffizientes Erkennungs- und Warnsystem:

Multisensor-Suite: Ein kompaktes Array multispektraler Sensoren ermöglicht ein zuverlässiges DAA (Detect and Avoid) und eine umfassende Luftraumabdeckung – selbst unter schwierigen Umweltbedingungen.

Intelligente Datenverarbeitung: Durch die Kombination konventioneller Logik und datengetriebener Algorithmen werden Sensorsignale mit geringer Latenz verarbeitet und zu einer einzigen Objektverfolgung zusammengeführt.

Prädiktives Assistenzsystem & Cockpit-Schnittstelle: Ein mathematisches Dynamikmodell berechnet Flugpfade voraus und warnt die Besatzung visuell im Cockpit. Die Mensch-Maschine-Schnittstelle unterstützt den Piloten aktiv mit prädiktiven Ausweichszenarien, um den Hubschrauber sicher am Drohnen Hindernis vorbeizuführen.

Ziel des neu gestarteten Projekts ist die frühzeitige Gefahrenerkennung durch die automatische und präzise Erfassung unkooperativer Drohnen – noch bevor diese für das menschliche Auge sichtbar sind. Ein aufbereitetes visuelles HMI Konzept soll das Situationsbewusstsein der Besatzung verbessern und so die Arbeitsbelastung in kritischen Flugphasen reduzieren. Durch eine vorausschauende Ausweichführung sollen Kollisionsrisiken rechtzeitig entschärft werden, um unnötige Einsatzabbrüche zu vermeiden und wertvolle Zeit bei lebensrettenden Einsätzen zu erhalten. Damit legt das Vorhaben den Grundstein für leichtgewichtige, modular integrierbare Detect-and-Avoid-Systeme (DAA) im kommerziellen sowie behördlichen Hubschraubereinsatz.